রাশিবিজ্ঞানের প্রয়োগ পদ্ধতি | Rashibigyaner Prayog Paddhati

নমুনা সমীক্ষ৷ পদ্ধতি 3 ata উৎকর্ষতার জন্য প্রথমত: আমরা খরচ (0) ও ভেদনান (ছে) কয়েকাট নির্ণয়যোগ্য উপাদান বা চলকের উপর নির্ভরশীল মনে করব । এই চলকগুলিকে যদি Fy, 2... বলা হয়, তাহলে C (Fi, £১,-**7) ও V (Fy, Fa,.Fy) হ'ল যথাক্রমে aps খরচ অপেক্ষক ও তেদমান See ৷ 23, £॥,...72 আমরা এমনভাবে নির্ণয় করব যাতে C=C, ( সীমিত ) নিয়ে সর্বনিয় ( অর্থাৎ দক্ষতা সর্বাধিক ) হয় অথবা V=V, ( সীমিত ) নিয়ে € সর্বনিম্ন হয় Lagrange এর অনিণীত ets পদ্ধতির সাহায্যে এইভাবে F,, F,,...F, নির্ণয় করা যেতে পারে | 1.3 লম্পূর্ণ লমীক্ষার তুলনায় নমুনানমীক্ষার স্বিধানমূহ নমুনা সমীক্ষায় পূর্ণকের অস্তরতুক্ত প্রতিটি Drew কাছ থেকে তথ্য আহরণ না করে একটি প্রতিনিধিমূলক অংশক .বা নমুনায় অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তিদের কাছ থেকে তথ্য আহরণ করা৷ হয়। পূর্ণ সমীক্ষায় বা সেন্সাসে পূর্ণকের প্রতিটি ব্যক্তির কাছ থেকেই তথ্য আহরণ করা হয়। নমুনা সমীক্ষায় নিয়লিখিত সুবিধাগুলি বর্তমান : (1) অর্থের সাশ্রয় :-পূর্ণ সমীক্ষা থেকে নযুনা সমীক্ষায় অর্থ ব্যয় স্বতাবতঃই কম্‌ হবে, যদিও নমুনা সমীক্ষায় জনপ্রতি আনুপাতিক খরচ বেশী হতে পারে | (2) সময়ের সাশ্রয় :-বহুক্ষেত্রে আমাদের সমীক্ষালন্ধ তথ্যগুণলি অতি mea প্রয়োজন হয়। সেসব ক্ষেত্রে নমুনা সমীক্ষাই শ্রেয়, কারণ নমুনা সমীক্ষায় অনেক সময়ের সাশ্রয় হয় । (3) অধিকতর পরিধি :--নমুন! সমীক্ষার ব্যবহারিক পরিধি অনেক বেশী cata কোন ক্ষেত্রে তথ্য আহরণের জন্য টেনেং প্রাপ্ত কর্মী বা ব্যয়- বহছল যন্ত্রপাতির প্রয়োজন হতে পারে। এইসব ক্ষেত্রে পূণ সমীক্ষা সম্ভব নয়। তাছাড়া নমুনা সমীক্ষায় অনেক কম সংখ্যক ব্যক্তির কাছ থেকে তথ্য আহরণ করতে হয় বলে সহজেই অনেক বেশী তথ্য আহরণ করা যায় ও পূর্ণকের আয়তনও অনেক বড় নেওয়া যায়। (4) অধিকতর নির্ভুলঃ--নমুনা সমীক্ষালন্ধ তথ্যসমূহ পূর্ণ সমীক্ষালক্ধ তথ্য সমৃহের তুলনায় নির্ভুল হয় কারণ নযুনা সমীক্ষায় আমরা কর্মীদের অধিকতর ট্রেনিংএর ব্যবস্থা করতে পারি ও সুপারভাইজারদের সাহায্যে তদ্যরকির ব্যবস্থা করতে পারি। যদিও পুর্ণ সমীক্ষায় কোন নমুনাজ atfe নেই, কিন্তু অনমুনাজ atfe এত বেশী হয় যে নযুনালন্ধ প্রাক-